International Conference on Computing and Communication Technologies

CHỦ ĐỀ HỘI NGHỊ (TIẾNG VIỆT)

1. Nền tảng Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn

• Học máy, học sâu, các mô hình nền tảng

• Khai phá dữ liệu, khám phá tri thức, phân tích dữ liệu lớn

• Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, đáng tin cậy và hoạt động ổn định (phương pháp và đánh giá)

2. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

• AI trong y tế, giáo dục, tài chính, nông nghiệp, giao thông và đô thị thông minh

• Triển khai các hệ thống AI trong thực tiễn

• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI

• AI có khả năng giải thích và diễn giải trong các ứng dụng

• AI vì lợi ích xã hội

• Thách thức trong việc mở rộng quy mô và tích hợp các giải pháp AI

3. Truyền thông, Mạng, IoT và Điện toán đám mây

• Truyền thông không dây, trí tuệ mạng

• Kiến trúc IoT, điện toán biên và điện toán sương mù

• Nền tảng điện toán đám mây cho AI và các hệ thống xử lý dữ liệu chuyên sâu

4. An ninh mạng, Mật mã học và Blockchain

• An ninh và quyền riêng tư trong các hệ thống AI và dữ liệu

• Giao thức mật mã và điện toán an toàn

• Ứng dụng blockchain và các hệ thống phi tập trung

5. Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin và Mô hình hóa

• Kỹ thuật phần mềm cho các hệ thống tích hợp AI

• Hệ thống thông tin và các ứng dụng dựa trên dữ liệu

• Mô hình hóa, mô phỏng và tối ưu hóa hệ thống

6. AI Vật lý và Robot

• Robot, hệ thống tự hành và AI hiện thân

• Nhận thức, lập kế hoạch, điều khiển và tương tác giữa người và robot

7. Nghiên cứu vận hành ứng dụng và Tối ưu hóa

• Các phương pháp tối ưu hóa, thuật toán heuristic và metaheuristic

• Nghiên cứu vận hành phục vụ AI và ra quyết định trong thực tiễn

CONFERENCE TOPICS (ENGLISH)

1. AI Foundations and Big Data

• Machine learning, deep learning, foundation models

• Data mining, knowledge discovery, big data analytics

• Responsible, trustworthy, and reliable AI (methods and evaluation)

2. AI Applications

• AI for healthcare, education, finance, agriculture, transportation, and smart cities

• Real-world deployment of AI systems

• AI-based decision support systems

• Explainable and interpretable AI in applications

• AI for social good

• Challenges in scaling and integrating AI solutions

3. Communications, Networking, IoT, Cloud Computing

• Wireless communications, network intelligence

• IoT architectures, edge/fog computing

• Cloud platforms for AI and data-intensive systems

4. Cyber-Security, Cryptography, Blockchain

• Security and privacy in AI/data systems

• Cryptographic protocols and secure computing

• Blockchain applications and decentralized systems

5. Software Engineering, Information Systems, Modeling

• Software engineering for AI-enabled systems

• Information systems and data-driven applications

• Modeling, simulation, and system optimization

6. Physical AI, Robotics

• Robotics, autonomous systems, embodied AI

• Perception, planning, control, human-robot interaction

7. Applied Operations Research and Optimization

• Optimization methods, heuristics, metaheuristics

• Operations research for AI and real-world decision-making