Chỉnh sửa Kỳ hội thảo

Hội thảo: International Conference on Computing and Communication Technologies

1. Thông tin kỳ tổ chức

Thuộc Hội thảo khoa học * Mã kỳ hội thảo * Năm tổ chức * Kỳ thứ mấy (Số thứ tự) Hình thức tổ chức Địa điểm tổ chức Nhà xuất bản kỷ yếu kỳ này Website riêng của kỳ này Đường dẫn nộp bài (EasyChair / CMT3 / EDAS)

Phí đăng ký tham dự kỳ này Báo cáo & Tham dự

Phí tác giả chính

Phí sinh viên

Phí thính giả

Đơn vị tiền tệ

Ghi chú & chính sách phí (Early bird, quyền lợi, giảm giá hội viên...)

2. Chủ đề & Phạm vi Call for Papers (Topics / Tracks của kỳ này)

N?i dung chi ti?t

Nhập chi tiết danh sách các phân ban (Tracks), chủ đề nghiên cứu được kêu gọi nộp bài trong kỳ này.

<h2><span>CHỦ ĐỀ HỘI NGHỊ (TIẾNG VIỆT)</span></h2>
<h3><span>1. Nền tảng Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Học máy, học sâu, các mô hình nền tảng</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Khai phá dữ liệu, khám phá tri thức, phân tích dữ liệu lớn</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, đáng tin cậy và hoạt động ổn định (phương pháp và đánh giá)</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>2. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI trong y tế, giáo dục, tài chính, nông nghiệp, giao thông và đô thị thông minh</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Triển khai các hệ thống AI trong thực tiễn</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI có khả năng giải thích và diễn giải trong các ứng dụng</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI vì lợi ích xã hội</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Thách thức trong việc mở rộng quy mô và tích hợp các giải pháp AI</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>3. Truyền thông, Mạng, IoT và Điện toán đám mây</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Truyền thông không dây, trí tuệ mạng</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Kiến trúc IoT, điện toán biên và điện toán sương mù</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Nền tảng điện toán đám mây cho AI và các hệ thống xử lý dữ liệu chuyên sâu</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>4. An ninh mạng, Mật mã học và Blockchain</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>An ninh và quyền riêng tư trong các hệ thống AI và dữ liệu</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Giao thức mật mã và điện toán an toàn</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Ứng dụng blockchain và các hệ thống phi tập trung</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>5. Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin và Mô hình hóa</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Kỹ thuật phần mềm cho các hệ thống tích hợp AI</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Hệ thống thông tin và các ứng dụng dựa trên dữ liệu</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Mô hình hóa, mô phỏng và tối ưu hóa hệ thống</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>6. AI Vật lý và Robot</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Robot, hệ thống tự hành và AI hiện thân</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Nhận thức, lập kế hoạch, điều khiển và tương tác giữa người và robot</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>7. Nghiên cứu vận hành ứng dụng và Tối ưu hóa</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Các phương pháp tối ưu hóa, thuật toán heuristic và metaheuristic</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Nghiên cứu vận hành phục vụ AI và ra quyết định trong thực tiễn</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<div></div>
<h2><span>CONFERENCE TOPICS (ENGLISH)</span></h2>
<h3><span>1. AI Foundations and Big Data</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Machine learning, deep learning, foundation models</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Data mining, knowledge discovery, big data analytics</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Responsible, trustworthy, and reliable AI (methods and evaluation)</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>2. AI Applications</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI for healthcare, education, finance, agriculture, transportation, and smart cities</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Real-world deployment of AI systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI-based decision support systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Explainable and interpretable AI in applications</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>AI for social good</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Challenges in scaling and integrating AI solutions</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>3. Communications, Networking, IoT, Cloud Computing</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Wireless communications, network intelligence</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>IoT architectures, edge/fog computing</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Cloud platforms for AI and data-intensive systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>4. Cyber-Security, Cryptography, Blockchain</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Security and privacy in AI/data systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Cryptographic protocols and secure computing</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Blockchain applications and decentralized systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>5. Software Engineering, Information Systems, Modeling</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Software engineering for AI-enabled systems</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Information systems and data-driven applications</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Modeling, simulation, and system optimization</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>6. Physical AI, Robotics</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Robotics, autonomous systems, embodied AI</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Perception, planning, control, human-robot interaction</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<h3><span>7. Applied Operations Research and Optimization</span></h3>
<ul>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Optimization methods, heuristics, metaheuristics</span></p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div>
<div>
<p><span>Operations research for AI and real-world decision-making</span></p>
</div>
</div>
</li>
</ul>

3. Các mốc thời gian nộp bài & sự kiện

Để sẵn placeholder từng loại

Hệ thống để sẵn các loại mốc phổ biến của hội thảo khoa học. Bạn chỉ cần nhập thời gian cho các mốc áp dụng (các mốc để trống sẽ không tạo).

Hạn nộp bài toàn văn Đã nhập

Hạn chót / Thời điểm Giờ

Kết thúc (không bắt buộc) Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Xóa ngày bắt đầu và kết thúc rồi lưu để xóa mốc này.

Hạn nộp tóm tắt Chưa nhập

Hạn chót / Thời điểm Giờ

Kết thúc (không bắt buộc) Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Thông báo kết quả phản biện Đã nhập

Hạn chót / Thời điểm Giờ

Kết thúc (không bắt buộc) Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Xóa ngày bắt đầu và kết thúc rồi lưu để xóa mốc này.

Nộp bản hoàn thiện Chưa nhập

Hạn chót / Thời điểm Giờ

Kết thúc (không bắt buộc) Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Hạn đăng ký tác giả Chưa nhập

Hạn chót / Thời điểm Giờ

Kết thúc (không bắt buộc) Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Thời gian diễn ra hội thảo Đã nhập

Ngày bắt đầu hội thảo Giờ

Ngày bế mạc Giờ

Ghi chú

Ghi chú mốc này

Xóa ngày bắt đầu và kết thúc rồi lưu để xóa mốc này.

4. Thông tin chỉ mục & Ghi chú bổ sung

Thông tin chỉ mục kỷ yếu kỳ này (Scopus, WoS, EI Compendex...) Ghi chú bổ sung về kỳ

Hủy

Chỉnh sửa Kỳ hội thảo

1. Thông tin kỳ tổ chức

2. Chủ đề & Phạm vi Call for Papers (Topics / Tracks của kỳ này)

3. Các mốc thời gian nộp bài & sự kiện

4. Thông tin chỉ mục & Ghi chú bổ sung

Xác nhận xóa dữ liệu